边缘计算将吞掉云计算!
边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。各个物联网公司发现在将数据发送到云之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。
边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。
通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。
许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。例如,如果人类太靠近某个工业设备,则需要立即停止设备的运转。在这种情况下,不能等待与物联网云平台的来回通信再做出停止设备运转的决定。如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中,则可以实现亚秒级的响应。再举一个例子,自动驾驶汽车的亚秒级响应也可以借助边缘计算。
工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求。工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样,这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据,而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。
最后,边缘计算还可以实现自主操作。许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而,无论网络连接的情况如何,边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。
对边缘计算的控制
边缘计算已经引起了技术供应商的关注。小型创业公司正在创建专门的边缘计算堆栈。物联网平台供应商拥有与物联网硬件供应商相关的边缘解决方案,甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机遇。
不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。有些供应商希望能够提供完整的云解决方案设备,有些供应商则在建立合作伙伴关系,还有一些则与开源社区展开了合作。目前还看不出哪家处于显著的领导地位,但似乎有些厂商略胜一筹。
物联网云提供商
物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案,包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。对于很多希望快速推出新产品的客户而言,物联网云提供商似乎更具优势。但是,从长期看来,这些一体化的解决方案的风险在于,他们会被封闭在其供应商的平台上。
亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务,来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样,微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。微软还在GitHub上创建了IoT Edge的开源项目。看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上,但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。